L’intelligence artificielle au service 
des sciences du vivant et de la biomédecine

Rendre mesurable ce qui ne l'est pas

MoreHisto édite des logiciels pour faciliter, accélérer et objectiver l’analyse d’images microscopiques biologiques et cellulaires. Nos solutions d’analyse et de quantification histologique et d’histopathologique contribuent à accélérer la R&D dans le domaine des sciences du vivant et constituent une aide à la décision clinique pour les praticiens de santé (pronostic et diagnostic de cancers).

Analyse rapide et exhaustive des images biologiques et cellulaires

MoreHisto est né de la rencontre entre deux chercheurs de l’INSERM, l’un spécialisé dans la biologie, l’autre dans celui du traitement d’images de microscopie médicale, et un médecin anatomopathologiste.

Leurs constats :

La recherche biologique, médicale ou pharmaceutique, tout comme le diagnostic clinique, nécessite une analyse qualitative et quantitative des images en très haute résolution des échantillons biologiques.
Les microscopes actuels sont de plus en plus performants, ils fournissent des images de plus en plus grandes mais il n’existe pas de solution pour analyser efficacement l’intégralité des données issues des lames virtuelles histologiques.
Les solutions de MoreHisto ont été développées pour faciliter le travail des laboratoires de recherche spécialisés dans les sciences du vivant, des CRO et des praticiens de santé,en mesurant, qualifiant et comparant ce qui ne pouvait pas l’être jusque-là, du fait de la très grande quantité d’informations à traiter dans les images microscopiques.

L’intelligence artificielle au cœur de notre solution

S’appuyant sur les technologies d’intelligence artificielle, nos solutions automatisent et fiabilisent l’analyse multiparamétrique des données des lames microscopiques numériques.
Destinées aux laboratoires de recherche spécialistes des sciences du vivant et aux praticiens de santé, elles permettent une analyse quantitative et qualitative rapide, exhaustive et reproductible de la très grande quantité de données contenues dans les lames virtuelles histologiques en très haute résolution.
Contactez-nous
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram